Az OpenAI kifejlesztett egy új
sorozatot a mesterséges intelligencia modellekből amelyeket úgy terveztek hogy
több időt töltsenek gondolkodással mielőtt válaszolnak. Ezeket a modelleket
arra képezttek ki hogy több időt töltsenek a problémák átgondolásával
mielőtt reagálnának hasonlóan az emberekhez a képzés során megtanulják
finomítani a gondolkodási folyamatukat különböző stratégiákat próbálnak ki és
felismerik a hibáikat ezek a modellek amiket most bemutat ott az open ai az
open ai o1 az o1 preview és az o1 mini jelenleg az o1 preview-t és az o1 minit
tudjuk használni egy új elnevezést indítottak ami innen az o1-től indul
majd sziasztok pinter zsolth vagyok az mp3pintyo csatornától és nézzük meg hogy
mit ír róla az open a természetesen minden link amit most megemlítek az
benne lesz a videó leírásában az opennak a web oldalán már
elég sok blogbejegyzés született róla itt nagyon
részletekbe menően el tudjátok olvasni a technikai részleteket én most csak
átfutnék rajta hogy megnézzük hogy hogyan teljesít a való életben amikor
használjuk itt például írják azt hogy az open ai a versenyprogogramozási
kérdésekben a legjobbak közé tartozik az usa matematikai olimpiájnak
kvalifikációs fordulójában az usa legjobb 500 diákja köré sorolható a
fizika biológia és kémiai feladatok mércélén pedig meghaladja a phd szintű
emberi pontosságot ő az állításuk szerint bár még dolgoznak
azon hogy ez az új modell olyan könnyen használható legyen mint a jellegi
modellek ennek ellenére azért kiadnak egy ilyen korai verziót az open a o1
previewt amelyet most már azonnal tudtok használni a chatgpt-ben és a megb ó api
felhasználók számára is elérhető ez azt jelenti hogy ti5-ösek ami ha jól
emlékszem az hogy az utolsó 30 napban minimum 1000 dollárt költöttek el tehát
ők az api-on keresztül is elérhetik számukra nincsen korlátozás viszont ha
te használod a chat gpt felületén amit úgy tudsz megtenni hogy miután
elindítottad és indítottál egy új csevegést ezt lenyitod ki tudod
választani illetve látod a régebbi modelleket is
ott korlátozás van elméletileg az o1 previewnál heti 30 darab kérés az amit
tudunk felé intézni bár most volt egy tweet tegnap hogy resetelték azoknak
akik már elhasználták illetve az o1 mini esetén
ez a limit tehát nem napi limit van hanem heti tehát még nagyon-nagyon
keveset lehet csak használni hogyha nem apion keresztül használod természetesen az open ai
oldalán láthattok rengeteg videót arró hogyan teljesít a genetikában a
kvantumfizikában tehát egy egy csomó mindent meg tudtok nézni ahol esetleg
ilyen promptokat is mutatnak illetve hogy hogyan gondolja hogyan fejti meg
azt a problémát amit meg kellene ugy itt kódolás akkor ez mi volt matematika
logikai puzzleök tehát rengeteg
mindent felvetettek ötletet ami nagyon jó kiindulópont lehet hogy ki tud álni
azt hogy mégis mire is képes ez az új modell
a az open ai o1 mini arra is van egy külön bog
bejegyzés az úgyszintén használható aminek az az előnye hogy
80%-kal olcsóbb mint az o1 preview valószínűleg majd azért ebbe az irányba
fognak elmenni hiszen nem mindegy az hogy milyen költségekkel jár nekik a
modellnek az üzemeltetése azt tudni kell hogy mind a
preview mind az o1 mininek a tudásbázisa az 2023-mal ér véget illetve nem
feltétlenül akkora tudásbázisa van nem annyi méretű adaton lett tanítva mint a
nagy modell amit eddig használtunk a 4o tehát erre azért figyeljetek oda hogy
melyik feladathoz melyiket használjátok az openir amúgy a legtöbb
feladthoz a négy t ajánl a komplikáltabb feladatokhoz ahol nagyon fontos a logika
illetve az hogy nagyon hosszú érvelés kell esetleg nagyon logikusan kell
gondolkodni lépésről lépésre ott inkább már az o1-es modelleket ajánlja a
számunkra az o1 minit azt megkapják sőt meg is kapták az ingyenes feliratkozók
is tehát akinek nincsen plusz vagy teams előfizetése vagy enterprise azt ugyanúgy
az o1 minit már tudja használni tehát nem szükséges előfizetés
hozzá itt látunk több statisztikát is mindjárt megkeresem hogy hol is van az
milyen eredményeket ér el a gpt4o modellhez látjátok hogy itt mindenféle
benchmarkokban mennyivel jobban teljesít az előző modelljüknél főleg itt példá
fizikába matematikába nagyságrendekkel jobban teljesített elég
minőségbeli ugrást tapasztalhatunk hogyha eddig ilyen feladatokat oldottunk
vele itt természetesen nem egy egyszerű kettő meg kettő kérdésre kell gondolni
hanem elég komplex matematikai feladatokat is képes most már
megválaszolni a számunkra de mit is jelent ez hogy
átgondolja a problémákat és többet gondolkodik rajta ez a technika már
azért régről is mert ez a chain of toe nevezzük csak most mostantó cotnak tehát
a cot az ami egyfajta megközelítés a nyelvi modellek eset ében amikor a
feladat megoldása során lépésről lépésre követik a gondolkodás folyamatát és ez a
módszer különösen hasznos lehet bonyolult problémák esetén amikor több
lépésen keresztül kell érvelni vagy logikai következtetéseket kell levonni a
kotos technikával megadott promtok arra késztetik a modellt hogy részletesen
mutassa be a gondolkodási folyamatát ezt itt láthatjátok is a weboldalon ennek a
linkjét is belerakom a videó leírásába tehát itt van mondjuk egy kódolási
feladat amikor gpt forót megkértük hogy itt hajtsa végre ezt a feladatot akkor
látjátok hogy utána egyből meg is próbálta ezt létrehozni míg az open ao1
preview változatánál meg tudod nézni hogy mi volt a gondolkodási folyamat és
itt egyből látjátok a gördítősávon hogy nagyon-nagyon sok plusz lépés az amit
még közbeiktatott hogy sokkal jobb minőségű kimenetet tudjunk a számunkra
adni talán itt a matematika feladatnál látni a leginkább hogyha ezt lenyitom
akkor akkor látszik hogy ez bizony félelmetesen hosszú lépésől lépésre az a
gondolkodási folyamat amin végigmegy azért hogy utána a legvégén kiköpje a
végeredményt tehát ezeket itt meg tudjátok nézni ezen a weboldalon csak
nyissátok le itt ezt a show chain of toot és akkor látjátok hogy
bizony-bizony itt nagyon-nagyon sokáig tart neki a háttérben amíg lépésről
lépésre végrehajtja ezt amikor mi használjuk akkor nem fogja ezeket
részletekben menne kiírni a számunkra hanem inkább csak ilyen mini
összefoglalót a ír ki tehát elhádolja elrejti ezt előlünk hiszen amúgy el is f
fogyna a kontextablakunk illetve nem feltétlenül szükséges nekünk
ennyire aprólékosan részletről észletre tudni hogy mi is volt az a folyamata
ahogy eljutott a végcélig ugye például itt a matematikai probléma
esetén ahelyett hogy azonnal megadta volna a választ a modell lépésről
lépésre felvezeti a gondolkodást és végigvezeti a felhasználat a megoldás
folyamatán és ez a technika hatékony lehet összetett kérdések
megválaszolásában mivel lehetőséget ad a modellnek arra hogy részletesebb és
alaposabb választ adjon amúgy természetesen megadhatnánk azt is
a gpt4o modellnek hogy gondolkodjon így tehát mielőtt feladnánk neki egy
problémát hát azelőtt azt a promptot megmondjuk neki hogy figyelj lépésről
lépésre gondolk hogy és úgy old meg a feladatot azzal általában amúgy jobb
kimeneteket is szoktunk kapni én itt kipróbáltam többször de nem mindig adott
jó választ a foró a kotos technikával tehát itt például az volt a kérdés lássuk
csak hogy ugye itt megadtam neki k hogy hogyan gondolkodjon a problémáról és
hány r van az árvíztűrő kifejezésben és szépen megmondta hogy kettő darab r betű
van az árvíztűrőben még ha csak a sima gpt foro modellnek tettem fel hogy
mennyi van akkor azt mondta hogy egy darab r betű van benne a strawberryre is
azt mondta arra viszont érdekes módon az angol szóra már azt mondta hogy három
darab r betű van benne tehát érdekes ott működött
hány szó van a válasz promban itt ezt elrontotta mert ez nem nyolc darab még
ugyanez az új preview modellnek tökéletesen működik ezt majd mindjárt ki
is próbáljuk ezt a bonyolultabb feladatot például amit majd végrehajtunk
ez a kis csészés a feladat a az apperrel az működik érdekes mód a
gpt4o modellnek is még a legtöbb modell ezen teljesen elhasal tehát azért nem
feltétlenül mindenbe fogtok látni változást de ahol esetleg elakadt és nem
tudta logikusan átgondolni a feladatot és ti is úgy érzitek hogy sokkal többet
kellett volna ötölnie hatolnia rajta akkor ott valószínűleg már jó választ
fog adni a preview modell na most nézzük is akkor meg mindegyiknél egy új ablakot
fogok nyitni biztos ami biztos azért hogy nehogy az legyen hogy a az addigi
kontextus befolyásolja a választ legyen akkor a legelső feladat mondjuk
megadhatjuk neki magyarul is nézzük meg hogy mit mond rá ugye elméletileg erre a
sima no modell is megadta a választ látjátok itt kiírja hogy gondolkodás
folyamatban felhelyezés és figyelés elhelyezés és azt már nem tudtam
elolvasni sokkal tovább tart a válasznak a kiírása akár valamikor 3040
másodpercig is gondolkodik mi volt a promptunk tételezzük fel a fizika
törvényeit a földön egy k epret egy normál csészébe teszünk és a csész-t
fejjel lefelé az asztalra helyezzük ekkor valaki elveszi a csész-t és
beteszi a mikrohullámú sütőbe hol van most az eper lépésről lépésre magyarázza
el érvelését és szépen itt látjátok ha kinyitjuk
akkor itt van a gondolkodás menete az hüm még ümbög is azért ez jó érdekes
gondolatok jó elhelyezés oké és akkor itt van a lépésenkénti magyarázat amit
tulajdonképp nekünk szükséges az pret a csészébe tesszük tehát ilyenkor az eper
a csése belsejében van a csészét fejjel lefelé az asztalra helyezzük a csésze
most kupolaként feli az epret amely az asztalon nyugszik a csésze alatt valaki
elveszi a csészét beteszi a mikróba amikor a csését felemelik az er az
asztalon marad hacsak nem ragadt a csése belsejéhez ami nem valószínű ez is egy
nagyon jó következtetés mert mi van ha mondjuk nagyon pici csésza volt a
következtetés az eper továbbra is az asztalon van még a éze a mikroban válasz
az er az asztalon van tökéletesen jó válasz amúgy nagyon érdekes hogy amikor
ezt a kotos technikát használtam a gt gpt4o
modellel akkor látjátok hogy érdekes mód sokkal hosszabban érvelt itt a számunkra
úgyhogy ez elég furcsa nem véletlenül jó ez a technika hogyha csak szimplán
használod bármelyik nyelvi modellt akkor mindenféképp érdemes így kezdeni a
odat jó nézzük meg a következő feladatot reméljük nem fog elfogyni itt
nekem felvétel közben ezért direkt egyáltalán nem is
használtam ez egy bonyolultbb feladat sokkal mint az előző
volt a következő a feladat leírására hozzon létre egy 3d-s kígyó jáátékot
tehát egy snakeet html és javascript használatával ez a játék némileg eltér
egy hagyományos kígyójág tétól a következőkben ez 3d-s a kamera követi a
kígyó harmadik személynek a nézőszögét láthatja a térkép széleit és mozoghat
egy rácson élelmiszerek jelennek meg te megeszed őket hogy megnőjön a kígyó a
játék többi alapelve ugyanolyan mint bármelyik kígyójáték csak 3d-ben nézzük hogy mit adott ki itt van
egy html fá amit kiadott itt van egy masszív javascript kód ú elég szép
hosszan elmagyarázza hogy hogyan is működik itt vannak a függőségek hogy
mire van szükség e szerintem itt biztos bele is rakta a javascriptbe igen itt
van a clad fől ezt a three mean js filt letölti ami szükséges neki hozzá nézzük
meg fogjuk ezt a kódot kimásoljuk egy index html
file-ba a javascriptet az pedig lemegy egy script néven script.gs oké lementettük és akkor most fogjuk és
megnyitjuk ezt a html ft oké hogyan lehet irányítani ez itt a
kérdés aha hát ez bizony nem működik
hiába találtam ezt a jó kis promptot és persze bemutatták hogy mennyire jól megy
ezek szerint azért itt is van olyan eset amikor hiába gondolkodik rajta hiába meg
lépésről lépésre nem mindig sikerül neki megoldani a feladatot itt megkérdeztem
utána hogy most mi a helyzet hiszen nem működik tehát látszólag a játék nem
reagál a nyílgombok lenyomására és nagyon érdekes mert általáb ában nem
szokott semelyik nyelvi modell ennyi de ennyiféle lehetőséget kiadni hogy mi
lehet a lehetséges okok és megoldások tehát látjátok 1 2 3 4 5 6 7
8 k tehát itt tényleg rengeteg rengeteg olyan lehetőséget ad neked ahol
elhasanhatott a kód és nagyon szépen elmagyarázza hogy mivel lehet a probléma
hát ez példá nekem sokkal jobban tetszik mint az eddigi tehát a gpt4o modell de a
cló sem volt olyan hogy ennyi mindent így pluszba kiírt volna lehetséges
hibaként bár hiába javítottam bele ezeket hiába írtam be nem működik
továbbra sem úgyhogy ezen elbukott és nem sikerült neki de lehet hogy egy
másik pillanatában jó kód lenne amit megír azért még kipróbálhatjuk még
egyszer megnézzük hogy ha ugyanígy beírom egy másik ablakban akkor ott
mondjuk jó lesz-e csak továbbra is nehogy elhasználjam a keretet mert a
akkor bizony nem fogom tudni tovább felvenni a
videót szépen írja is ki annak ellenére hogy az első napokban nagyon lassan
működött tehát tényleg ilyen 30-40 sőt egy perces válaszidőkról számoltak be az
emberek úgy látszik úrá lettek ezen és most már sokkalsokkal gyorsabban
dolgozik mint ahogy eddig működött ühüm ez is
érdekes hogy kiírja kódnak a részleteit tehát ugye itt van egy index html funk
az nem egy nagyszá az megjelíti ezt a kanvas és behúzza a gs f utána viszont
nagyon szépen elmagyarázza nekünk azokat a részeket ahol felépíti a gridet
létrehozza a snakeet hozzáadja a kajákat tehát ez sem jellemző a kódírás közben
sőt azt kell hogy mondjam hogy sokkal sokkal hosszabb az a kontextus amit kiír
tehát a válaszüzenetnek a hossza az rettentő hosszú ilyenkor már nagyon
sokszor a gpto modell azt szokta mondani hogy
bizony itt egy folytatás gombot kellene nyomni különben nem képes kiírni a
választ hú ez szép lett nézzük is meg akkor hogy működik-e azt mondja igen
hogy a nyílgombokat kell has hasnálni jó megnézzük kikopizzuk itt
a script funk szépen felülírjuk az előzőt
kitöröljük meglátjuk hogy működik-e az index htmelt azt is megnézhetjük de
szerintem azon nem változtatott de azért biztos ami biztos felülírjuk azt is
igen az nagyjából ugyanaz lett és akkor most frissítsunk rá lássuk
egyből gameover hát ez kellemetlen mert egyből vége a játéknakát ezt másodjára
sem tudta megugrani most megpróbálom még egyszer egy másik ablakba igen egyből
game over ez nem működik jó menjünk tovább következő
feladatra következő feladat írjon 10 mondatot és nem 10 szót aminél a legelső szó egy betűs és minden
következő szó egy betűvel több mint az előző volt és álljon meg az utolsón nál
ami 10 betűből áll és természetesen értelmesnek kell
lennie a mondatunknak szó hosszúságok felmérése
érdekes hogy ezt itt már magyarul írja ki a szám ra bár néha eléggé katyvasz
amit kiír ilyen eléggé magyartalan a szöveg ami megjelenik itt látjátok hogy
most sokkalsokkal hosszabban gondolkodik hogy hogyan csináljon egy olyan mondatot
ami 10 szóval áll és minden egyes szó ahogy haladunk az egyre hosszabb és
hosszabb egy karakterrel megvizsgálja a szóhosszokat
logikai gondolkodás szavak számolása lépések útján haladok kinyitjuk meg
nézzük hogy ahm jelenleg egy nyolc betűs szót keresek érdekes azt
hm nagyon jó nekem egy nyolc betű szó kell ami nem
tetszik vagy ami túl bonyolult ez követően egy más sablont
keresek hú ez nagyon hosszan történik ez a gondolkodás ezt átpörgetem mert ez
ilyen neverending sztorinak tűnik egyelőre amíg ez készül szeretném
megemlíteni hogy az mprm pintja youtube csatornának van egy discord szervere
ahol egy nagyon jó társaság gyűlt össze több mint 300 ember itt megoszthatsz
képet szöveget hangot videót bármit hogyha elakadtál akkor azt is megteheted
hogy felteszed a kérdésedet és valaki nagyon rövididőön belül biztosan
segíteni fog és válaszol rá hogy hogyan lehet ezt megoldani ugye a youtube
comment szekciójában azért nincsenek ilyen lehetőségek hogy képet vagy videót
osszál meg itt nyugodtan megteheted a meghívó linkje ott van a videó
leírásában természetesen teljesen ingyenes a használata és itt szeretném
még megköszönni a pétraonos és a youtube támogatóknak hogy támogatják a csatornát
ezt bárki megteheti az npr pintyő youtube csatornán minden videónál a
köszönöm vagy a csatlakozás gombnak a használatával hogyha úgy érzed hogy
szeretnéd támogatni a munkámat akkor ezt meg tudod tenni illetve iratkozzatok fel
hogy minél több hasonló videóról kapjatok értesít
ami felkerül folyamatosan a csatornára nézzük meg hogy mi lett
a nézzük csak meg akkor ezeket a szavakat h jó-e a mondatunk nem nagyon
örülök annak ha az emberek hirtelen teljesen megzavaradva távoznak fogjuk rá
hogy értelmes egy betűs szó 2 3 4 5 itt egy hiba mert ez ötbetűs utána
van egy hat betű só ez hét betűs ez nyolc betűs 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 hát nem mondom hogy jól megoldotta a feladatot
mert ejtett benne hibát nézzük meg hogy erre a sima gpt 4o az mit mondana lássuk hogy annak megy-e 1 2 3 4
5 itt már el is hasalt mert ez jóval hosszabb tehát ez itt 1 2 3 4 5 6 7 8 1
2 3 4 5 6 7 8 9 aztán rövidebb hosszabb rövidebb teljesen összeevissza van tehát
ez bocsánat ez nem annyira jó viszont itt legalább az megvolt hogy
folyamatosan nőtt a hossza betűknek még hogy hogyha kétszer hibát is ejtett de
aránylag jó kimenetet kaptunk hát erre adok egy félpontot
mondjuk nézzük meg a következőt írjon meg egy tetrisz játékot pythonban egy
újabb programozási feladat az előzőn elhasalt a tetrisz azért kicsit könnyebb
nézzük meg hogy ezt hogyan tetrisz történés tetris kód elkészítése úgy
látszik itt nem fog annyit gondolkodni mint az előző szavas példánkon hanem
sokkal előbb ki fogja bökni a választ mint látjátok amután letelt a
gondolkodási idő tehát ott lépésreő lépésre átgondolta hogy mit csinál és
hogyan azután már magát a választ azt nagyon-nagyon gyorsan írja ki a
számunkra tehát nem az van hogy akkor ott is nagyon sokat várakoznunk kellene
nézzük is meg itt van a teljes kód hogy ez
működik-e ja a p game az nekem telepítve van tehát arra nincs
szükségünk tetr belemásoljuk és megnézzük hogy működik-e itt a
tetriszünk szépen kimozgatom le tökéletes forgatás is jól működik a
felfelé lefelé gombbal nem inkább csak a felfelév má lefelé lefelé
az felgyorsítja igen hogy hogy an esik lássuk hogy egy sort le tuda venni
valami olyan elem kellene és igen nézzük meg hogy működik-e és működik igen
tökéletesen jól működik mondjuk a pontszámokat nem írta ki de hogyha egy
kicsit hosszabb promptot adtunk volna neki és megkérjük rá hogy természetesen
legyen pontszámítás is akkor az is működne láthatjátok hogy tökéletesen jól
fut ez a tetriszes kód elsőre ez egy nagy thumbs up ez sikerült neki meg
megoldania mehetünk is tovább a következő kérdés amit felteszünk neki
írjon nekünk 10 olyan mondatot aminél az utolsó szó az a narancs itt a gpt foró
modell általában ilyen kilences eredményre szokott végezni a kotos
technikával pedig csak nyolcat sikerült neki összehoznia tehát hot többet
rontott mint amikor nem írtam be hogy gondolkodjon lépésről lépésre itt ha
megnézitek akkor az összes mondat végén ott a narancs tehát tökéletesen sőt itt
még van egy olyan is amikor egy macskának adta ezt a nevet ez nagyon jó
ilyet még nem láttam modelltől tehát ez ez egy elég érdekes felvetés a
részéről ez jó ez tetszik ez nagyon tetszik ezért adunk neki két
pontot nézzük meg a következőt ezen is nagyon sok modell elbukik a feladat nag
nagyon egyszerűnek tűnik melyik a nagyobb a
13,11% vagy a 13,7 és itt a legtöbb modell az szokta
válaszolni hogy a 13,11 a nagyobb de ő tökéletesen jól látja hogy a 13,7
nagyobb mint a 13,1% ezt látszik is hogy a az
ötleteléss a háttérben tényleg csak pár másodperc volt tehát sokkal gyorsabb
mint az előbb kedvenc matematika könyvemből egy
kérdés ezzel már találkozhat ok hogyha nézitek a csatornát 15 madár ül egy fán
az egyiket lelőjük hány madár marad a fán a
válasz az rossz a válasz rossz mégpedig azért nagyon érdekes mert mit is mond
amikor egy madáat puskával lőnek le a hangos zaj általában elriesztja a többi
madárat ja hogy ja ezért az összes é madárra lerepül a fáró és csak a lelőtt
madár marad hát igen ha úgy vesz hogy a lelőtt madár egy nagyon vastag
ágon ült akkor nem esik le vagy hogyha annak a puskának a golyója nem volt
akkora lendületben ami azért elképzelhetetlen hogy lerepítse
szerencsétlen madarat akkor ott maradna de ez ez kicsit necces ez fél pont mert
akár igaz is lehetne de a jó válasz ennek a nullának kellene lennie hisz egy
puskalövéstől az a szerencsétlen madár bőven lerepül arról a faágról amin
üldögél de azért egy felet adunk neki a
következő feladat az talán a volt a legújabb videó erről a csoda
modellről aminél kiderült a reflection 70b hogy mégsem annyira jó mint
amennyire mondják de azért nézzétek meg ti is a videót amiben a következő
kérdést tettem fel nyolc darab körte van egy kosárban a körtéket úgy kell
elosztani nyolc ember között hogy mindenki kapjon egy körtét és a kosárban
is mar adjon egy hogyan csinálnád a válasz tökéletes az utolsó
személynek a kosarat úgy kell adni hogy benne van a
körte nagyon jó a másik feladat amire eddig talán egyszer láttam jó választ az
is egyszerűnek tűnik egy ember számára de a nyelvi modellek ennek ellenen mégis
elrontják a folyó egyik partján állsz a túlsó oldalon van egy barackva hogyan
mész át a másik oldalra nyáron van egy csónakod így át tudsz evezni és télen
hogyan mész át a barackot enni a folyó befagyott így nem tudsz csónakkal menni
nézzük meg hogy mit válaszolt
a nyáron csónakkal átevezhet a folyón és elérheti a második oldalon lévő őszi
barack fát és élvezheti a friss őszi barackot télen bár a csónakot nem
használhatja mert a folyó befagyott egyszerűen átsétálhat a folyó befagyott
felszínén ja azért itt érdekes hogy nem írta ki
azt hogy azért vigyázz mert beszakadhat ne feledje azonban hogy az őszi
barackfák tényleg nem hoznak gyümölcsöt így nem lesz friss őszi barack ennivaló
ha tartósított őszi barackot nyárról akkor inkább azt élvezheti tökéletesen
jó a válasz ez nagyon-nagyon jól sikerült oké a következő itt is el
szokott hasonni a modelleknek a jó része kirakunk a napra száradni öt inget
és ezek négy óra alatt száradnak meg akkor mennyi ideig tart megszáradni a 20
ingnek logikusan gondold át a választ lépésről lépésre magyarázd el.
Ugye a válasz az hogy ugyanúgy 4 óráig szárad az 5 ing.
ITT NEM HIBÁZOTT!
Ez nagyon érdekes mert hogyha ugyanezt beírjuk a gpt for onak itt
megnézem hogy igen nyitok egy új ablakot amiben a 4o-t
használom és feladom neki ugyanezt a feladat
akkor ő nekem eddig azt írta ki a szimpla 4o modell hogy bizony ugyanannyi
ideig tart. 4 tehát így van ugyanannyi ideig tart a szárítás az állandó marad mindaddig amíg a
körülmények napfény levegő hely lehetővé teszik és az összes ing azonos sebességű
egyidejű száradását. Tehát érdekes mód a 4o modell ezt jobban
válaszolta meg mint az o1 preview ITT NEM HIBÁZOTT!
modell. Ezt teljesen elrontotta és 16
órát írt ki ami nem igaz. Ez furcsa, ez furcsa, itt
elhasalt. Jó ez egy nagyon nehéz feladat ezt a sima 4o modell nem tudja
rendesen megválaszolni méghozzá azt hogy hány szó van
a abban a promtban ami majd a válasz lesz tehát nézzük meg meg vagyis rosszul mondtam hány szó van
a válaszban erre a promptra igen nézzük meg azt mondja hogy ez öt
szó tartalmaz 1 2 3 4 5 tökéletesen jó nézzük meg egy még egyszer
beírjuk itt teljesen rossz válaszokat szokott kiadni lényege szinte mindegyik
nyelvi modell mertogy itt nem feltétlenül igen
ugyanazt a választ írta ki amúgy érdekes és ugyanúgy az ött teljesen jó a válasza
menjünk tovább hány r van az árvíztűrő kifejezésben most magyarul tesszük fel
hátha ezzel sikerül kibillenteni őt a gondolkodásból kettő darab r betű van
benne ez tökéletesen jó úgyhogy érdekes a vég eredmény itt látjátok hogy például
ezen az egyszerűbbnek tűnő példán elhasalt hogy mennyi ideig száradnak az
ingek illetve a programozásban csak a tetriszt tudta megcsinálni amikor azt
kértük tőle hogy ezt a 3d snakeet készítse el de kétszer is nekifutottunk
a feladatnak akkor ez nem működött neki pedig aztán tényleg látszólag nagyon
nagyon jól kifejtette sokat is gondolkodott rajta bár itt mondjuk négy
másodpercet írt ki é érdekes hogy amikor azt a mondatot kellett előállítania
aminél a mondatban lévő szavak mindig egyre hosszabbak ott 95 másodpercig
tartott amíg a folyamat ment a háttérben és utána is elrontotta úgyhogy felemás a
végeredmény nagyon-nagyon lenyűgözte az embereket a twitteren és máshol is a
youtube tesztereket hogy mennyire jól működik én azt látom
hogy kérdé a válogat és valamikor ugyanúgy mint a foró modell jól válaszol
valamikor rosszul válaszol mivel ez csak egy preview
változat tehát valószínűleg a következő iteráció amit már kihoznak a
következő változata az sokkal jobb lesz úgyhogy reméljük hogy ez hogyha majd a
legközelebbi változatnál feltesszük a kérdéseinket akkor mindegyiknél 100%-ban
jól fog válaszolni írjátok meg a kommentekben hogy ti teszteltétek- és
hogyha teszteltétek akkor nektek milyen eredményeket hozott ki mennyire működött
jól ha tetszett a videó akkor lájkoljátok illetve osszátok meg
másokkal köszönöm hogy itt voltatok sziasztok